现有的网络技术和数据挖掘技术为企业客户管理系统（客户管理软件CRM）的KM体系提供了可靠和良好的集成平台。基于客户管理系统（客户管理软件CRM）中的知识分类，将相应的KM的策略集成到客户管理系统（客户管理软件CRM）中，使客户管理系统（客户管理软件CRM）不单是一种管理理念或者计算机软件，而是企业处理销售、市场、服务等企业前端业务和企业决策的必要工具，使客户管理系统（客户管理软件CRM）切实在企业中应用起来。

      （1）客户管理系统（客户管理软件CRM）需要从不同数据源中获得信息，这种数据源对于企业来说既有外部的也有内部的，并且数据资源异常复杂和难以管理。因此客户管理系统（客户管理软件CRM）必须具有获得和追溯这些数据的能力，例如，客户管理系统（客户管理软件CRM）不仅需要客户交易相关信息，而且还要具备企业和全行业的相关知识，才能做出正确的决策。

      （2）知识获取是KM周期的最初阶段。

        ① 交易信息是通过数据库中存在的交易记录来收集客户在一段时期内与企业发生交易的情况。
        ② 客户信息是收集客户偏好、特点等方面信息并跟踪这些变化，保持对客户的全面了解。
        ③ 流程信息是收集企业运作中不同流程方面的信息。
        ④ 行业信息是收集企业所在行业的大体状况、最新发展和政策、程序信息并提供给企业决策者。

      （3）知识存储是知识获取阶段的必然延续，并要经常对存储的知识进行更新。

        ① 客户交易信息存储是包括客户所有交易情况的记录，便于使用者查询任何客户的交易情况。
        ② 客户情况信息存储是全面的客户背景资料，比如偏好、交易历史和等级，便于营销人员迅速判断某个客户的商业价值并采取相应的营销方式。
        ③ 政策与程序信息存储是在不同商业环境下所必须遵守的政策、规定等。
        ④ 行业信息存储是指政府对行业所制定的新规定、新条例，以及该行业的大体现状和最新发展。

      （4）知识应用是KM的最后阶段，即使用者应用以上阶段所收集和存储信息进行问题的处理，是对以上阶段成功与否的验证。

        ① 知识存储管理是对知识的整理、维持和更新，并及时为营销部门、客户服务部门提供客户信息支持，以使他们能确定重要客户对象并采取相应的措施。
        ② 问题处理分析是营销人员在面对客户问题时，可以根据客户情况和客户交易历史迅速做出判断并采取相应措施的一种机制。
        ③ 预测模型是可以帮助管理者进行元分析，比如通过观察实时交易情况来发现客户消费行为的变化，并预测消费者模式的趋势，及时调整相应存货情况实时利润最大。
        ④ 营销合理化是指对同一个客户不能发送相同的宣传信息，并不能忽视反馈率低但有价值的客户。

        KM提供技术、流程和平台来创建、分享、获取和更新关于客户的信息，并在客户关系生命周期内提供实时客户知识，帮助企业制定更有效、更准确的产品发展、流通渠道和市场分割战略；以KM为基础的客户管理系统（客户管理软件CRM）为企业建立快速反应机制提供支持，使企业能预测各种市场变化，把握商机，解决遇到的各种问题，从中吸取经验；当企业实施客户管理系统（客户管理软件CRM）时，KM能帮助企业管理日益膨胀的客户信息，能结构化信息管理流程和系统，并且保证所有相关信息均被保留和可获取，为企业和客户增加价值；KM可以为客户管理系统（客户管理软件CRM）提供多种解决方案，通过在全企业范围内构建KM系统，提高企业的竞争力，并且可以通过网络把不同部门、地域的相关人员组成虚拟团队，不仅可以创造、收集、交流和共享知识，而且还增强了员工之间的合作和企业运作的高效；通过构建以KM为基础的客户管理系统（客户管理软件CRM），把企业构建知识型、学习型企业，提高企业的反映能力和创新能力。

        基于上述以KM为基础的客户管理系统（客户管理软件CRM）模式。该体系既包含了传统客户管理系统（客户管理软件CRM）的交互平台，又具有融合了KM思想与手段的知识平台。